Mejora de clasificación selectiva binaria con consultas por pares
Mejora la clasificación selectiva con consultas por pares: reduce errores en muestras de alta confianza y optimiza el balance precisión-costo en IA.
#precisión modelo
Evaluación de oráculos de IA multiagente en mercados de predicción
Votación ponderada en oráculos multiagente logra 83.4% de precisión, supera modelos. Consenso falla. Propuesta híbrida con revisión humana.